目前的轧制程序，是钢板带生产的主要技术内容，是工厂生产能力的基本保证，以达到产品、的质量精度和形式的质量，随着冷轧技术的快速发展，基于经验方法的冷轧方案已不能满足生产需求，如今在单机架冷轧机领域，对轧制程序人工智能的优化研究比较少。

现在结合钢厂的生产情况，独特的独立可逆冷轧平台的液压AG数和电力推进系统的工程实践，优化的理论和实验研究，单平台可逆冷轧机冷轧程序的人工智能，具有重要的理论和工程重要性，实用价值首先，文档分析和比较一组适合于冷轧系统数学模型中，选择目标功能分布正比于轧机设备容量负荷的力，优化程序冷轧遗传算法，并且与原系统的滚动程序相比。

如今优化的移动时间表更合理，为了选择更适合工程实践的优化算法，新的粒子群优化算法用于优化平衡程序，当与遗传算法的分析结果相比较，则确定该优化算法粒子群在收敛、计算精度、搜索能力，速度等方面的优点，所以它是打算用于工程实践结合实际情况，经过多次实验，对粒子群优化算法进行了充分的改进，选择了一套合理的优化参数，来加快算法的计算时间更短，满足冷带轧机在线生产的操作需要。

并将改进的粒子群算法应用于工程实践中，达到降低、设备功耗，提高生产效率的目的，根据不同的软件平台，它被设计和开发的主计算机系统，包括计算机和触摸面板，与计算机通信系统下方已经完成，并计算进行了轧制制度和其它功能。