现在钢板带的生产，在国民经济中发挥着重要作用，钢带的厚度和形状是带钢产品精度的主要指标，滚动计划是生产带，这是生产能力的工厂，实现了高精度的产品质量和优质的形式和主要技术内容，随着技术的滚动的迅猛发展，基于经验的方法轧制规程已不能满足生产的需要，使轧机使用技术的发展，应在理论水平结合生产实践经验，是什么使它具有普遍的指导意义。

基于考虑设备和产品质量，根据轧制力、板状、压下率冷轧串列的多个目标，负载分布的函数的容量设定权力和紧张，通过优化约束的问题，成为无限制的优化措施，采用两步计算方法，在最初始阶段，因子理论的方法用于求解非线性方程，在优化阶段，简单形式方法用于解决多目标函数，同时建立了移动规范的存储表，为移动时间表的建立提供了便利。

对连轧机的各种控制模型、进行了仔细分析，提出了适合轧制程序的各种参数模型，针对轧制力理论模型的不足，应用数据网络的自学习能力建立数据网络模型预测轧制压力，考虑到模型参数与轧制条件和时间性能，所以建议参数模型的自适应方法在轧制过程中的变化，提供了一种校正轧制力自适应问题的方法。

根据材料的不同，与设备分类进行了大量的统计，有顺序的存储各种规格模型的自学习参数，通过自适应和离线在线自学习提高配置的准确性，这种负荷分配计算方法，已成功应用于五机架冷轧机的过程控制系统。