随着用户对冷轧带钢质量要求的不断提高，板形质量已成为优质冷轧带钢最重要的指标之一，因此，研究形式控制技术一直是调查冷自动化的重点，控制系统使冷轧机板得到开发利用，以满足的平面度控制精度为起点的要求，检测的调整系统，根据板形调节机构的调节能力和冷轧机操作过程中，使钢板形状调节到动态特性。

如今提供了板形调节机构的优先设定策略，以功能方法的影响为例设置计算流程，建立了板条形状的物镜曲线的配置模型，其控制条带的表冠、平直度控制和随后的加工要求，根据实际生产的情况进行研究，以开发横向缠绕的带钢的几何形状，设置的形状不同于带钢边缘温度。

在此基础上，将弯曲板的目标形状的软件结构是基于生产的实际情况开发的，并被验证了弯曲板的目标形状的结构的实际应用，开发了板形控制效率的自学习模型，基于板的形状控制的效率系数，建立多变量算法以使用具有限制的最小二乘算法来控制最优形状，建立了继电器方法形状的偏差控制策略，在调整形状调整机构的调整之前，提供了可变增益补偿方法，分析了控制系统中检测链路减少了影响，研究了系统减少的补偿方案。

因此将预测器以板的形式，引入闭合控制系统中以补偿减少，并进行形状控制系统的仿真和模型实验，分析了形状控制系统的仿真结果，根据不同的冷轧机速度形成了不同的闭环控制方法，根据在现场生产条件，通过计算理论分析和实际轧制实验，通过实际应用研究了应用相关模型的效果。